Vorteile & amp; Nachteile der Querschnittsstudien

Eine Querschnittsstudie, eine Art deskriptive , Beobachtungsstudie, beinhaltet die Messung verschiedener Variablen in der Bevölkerung von Interesse an einem einzigen Punkt in der Zeit. Diese gleichzeitige Datenerfassung wird oft als eine Momentaufnahme der zu diesem Zeitpunkt vorliegenden Bedingungen gedacht . Seine wichtigste Anwendung liegt auf dem Gebiet der Epidemiologie und Krankheitsforschung . Obwohl es mehrere Vorteile , wie etwa die Leichtigkeit der Beurteilung der Prävalenz der Erkrankungen , hat eine Querschnittsstudiedennoch Einschränkungen. Einfache Datenerfassung und Bewertung

Die Art der Querschnittsstudien bietet eine schnelle und einfache Möglichkeit für ein Epidemiologe oder jede Art von Forscher , um schnell Daten sammeln . Während einige spezielle Fallstudien mehr tun, spezifische Daten für die meisten Querschnittsstudien erfordern , werden routinemäßig erhobenen Daten ausreichen. Dies ermöglicht eine schnelle und einfache Datenerfassung auch für eine große Zielgruppe . Bewertung der Ergebnisse und Risikofaktoren für die gesamte Bevölkerung ist auch mit wenig Mühe gemacht , als die Probe eine nahezu perfekte Momentaufnahme des Ganzen.
Niedrigen bis moderaten Kosten

die einfache sammeln der benötigten Informationen übersetzt Wirtschaftlichkeit. Viele Krankenhäuser und Volkszählung Büros haben diese Informationen bereits in der Hand, die Rettung der Forscher die Mühe des Sammelns es , eine zeitraubende und kostspielige Tätigkeit . Die niedrigen Kosten in Querschnittsstudien beteiligt machen es möglich, genauere Untersuchungen der Gesamtzustand der Bevölkerung durchzuführen.
Kausalität Probleme

Die Momentaufnahme Natur Querschnittsstudien , während bequem, hat seine Kehrseite , dass es nicht eine gute Grundlage für die Festlegung Kausalität. Zwei verschiedene Variablen an demselben Punkt in der Zeit gemessen. Querschnittstudien kann sagen, dass die beiden sind irgendwie verwandt , aber sie können nicht positiv festzustellen, ob das eine das andere verursacht . Querschnittsstudien auch auf Seiten der Störfaktoren scheitern. Zusätzliche Variablen kann die Beziehung zwischen den Variablen von Interesse beeinflussen, aber nicht selbst beeinflussen diese Variablen . Solche Beobachtungen sind oft in Querschnittsstudien verloren.
Neyman Bias

Diese Einschränkung ergibt sich aus den Werkzeugen für die Erhebung der Daten , entweder durch die Forscher selbst oder durch Krankenhaus oder Census Bureau Mitarbeiter. Tools wie Schrittzähler, Waagen und Blutdruckmessgeräte sind mehr oder weniger genau , aber die gebräuchlichsten Werkzeuge für die Datenerfassung , Fragebögen verwendet , die Einführung einer Prävalenz - Inzidenz Bias als Neyman Bias bekannt. Auch wenn der Forscher verwendet eine völlig objektive Fragebogen , kann die Person Anrufbeantworter nicht Fragen, die vergangenen Ereignisse mit perfekter Genauigkeit zu beantworten. Dies entweder vergrößert oder minimiert die Auswirkungen von bestimmten Variablen , die Ergebnisse der Querschnittsstudie zu beeinflussen .