Was ist eine diskrete Data Set

? Wenn ein Experiment oder eine Umfrage , müssen Sie Daten , Schlussfolgerungen aus Ihrer Arbeit ziehen zu sammeln. Die Daten, die Sie sammeln können in einem von zwei Typen , diskret oder kontinuierlich fallen . Es ist hilfreich zu wissen, welche Art die Daten , so dass Sie am besten analysieren und präsentieren sie . Daten

Die Daten werden als Fakten oder Statistiken zusammen Referenz oder Analyse gebracht definiert. Sie können Ihren eigenen Daten zu sammeln, beispielsweise durch Messgrößen in einem Experiment oder durch das Aufzeichnen der Eigenschaften eines Satzes von Objekten oder Personen. Ein Datensatz ist die Liste der Messungen , oder eine Sammlung von Aufnahmen , Sie haben . Die Anzahl der Messungen, die Sie machen, ist , wie die Stichprobengröße des Datensatzes bekannt
diskrete Daten

Es gibt zwei Haupttypen von Daten: . Diskreter und kontinuierlicher . Das Wort " diskret" bedeutet, separat und getrennt . Diskreten Daten eine endliche Anzahl von natürlichen Kategorien , während die kontinuierliche Daten können eine unbegrenzte Anzahl von Werten zu nehmen, und hat keine natürlichen Kategorien. Die Kategorien der diskreten Daten nicht überlappen . Mathematisch kann die Werte der diskreten Daten auf separaten , isolierten Punkten auf der Zahlengeraden zu nehmen.
Beispiele für diskrete Daten

Ein Beispiel für diskrete Daten Haar oder Augenfarbe. In Augenfarbe, können die Kategorien sein blau, braun , grün und Hasel. Ein Beispiel für kontinuierliche Daten ist in der Höhe oder Gewicht , in denen keine solche Kategorien gibt. Sie können Ihre eigenen Kategorien auf Gewicht zu verhängen , indem sie jede Messung in eine Reihe von Gewichten. Zum Beispiel können diese Bereiche 100 to 109 £ und 110 £ 119 umfassen , machen sie zu einem einzelnen Datensatz. Allerdings ist der natürliche Weg, um Gewicht Messungen ausdrücken als kontinuierlicher Datensatzes.
Darstellung und Analyse von diskreten Daten

Mehrere Möglichkeiten der Präsentation von Daten eignen sich für die Anzeige von diskreten Daten , insbesondere . Der einfachste Weg ist , um Kategorien in einer Spalte und die Anzahl der Vorkommnisse oder Frequenzliste die Daten in einer Tabelle , in der nächsten Spalte . Eine einfache Analyse die Sie durchführen können, ist, den Prozentsatz der Gesamtfrequenz , die jede Kategorie macht berechnen. Dies geschieht, indem sich jeder Frequenz auf die Gesamt finden , und Teilen der Frequenz für jede Kategorie die Gesamtfrequenz . Multiplizieren Sie das Ergebnis mit 100, um den Prozentsatz zu finden.

Balkendiagramme sind eine visuell anregende Methode zur Darstellung eines diskreten Datensatzes , wobei jede Kategorie hat eine eigene Bar auf der x- Achse der Grafik , und die Frequenz jeder Kategorie auf der y -Achse.