Wie man den Effekt Größe mit den F2 Berechnen

" Effektgröße " ist ein statistischer Begriff, der bedeutet, mehr oder weniger , was es in der gewöhnlichen Sprache bedeuten würde : Es ist die Größe des Effekts. Wie wirksam Größe zu messen , hängt von der Art der statistischen Analyse. Für die Analyse der Varianz ( ANOVA) und multiple Regression , ein Maß für die Effektgröße ist der Koeffizient der Bestimmung , in der Regel mit R ^ 2 . Ein weiterer Grund ist f ^ 2, die von Jacob Cohen erfunden und wird manchmal Cohen f ^ 2 bezeichnet.
R ^ 2 ist Teil des Computer-Ausgangs aus allen wichtigen Statistik-Paket (zB R , SAS , SPSS und viele andere) und kann auch aus Excel oder von einigen wissenschaftlichen calculators.Things Du wirst bekommen werden
brauchen R ^ 2 -Wert für Ihr Modell
Weitere Anweisungen zeigen
1

Subtrahieren R ^ 2 von 1. zum Beispiel, wenn R ^ 2 = 0,3 , 1 bis 0,3 = 0,7 .
2

Hier finden Sie die Umkehrung des Ergebnisses. Dies kann auf den meisten Rechnern mit einem Schlüssel oft mit der Bezeichnung 1 /x durchgeführt werden. Im Beispiel 1 /0,7 = 1,43 .
3

Das Ergebnis mit R ^ 2 . Dies ist f ^ 2 . Im Beispiel 1,43 * 0,3 = 0,43 .