, Wie man ein Problem mit einem Restgrundstückssuche

In der Statistik werden die Residuen sind die Differenzen zwischen den Werten der abhängigen Variablen durch das Modell vorhergesagten und den tatsächlichen Werten der abhängigen Variablen . Gewöhnlichen Regression geht davon aus, dass die Residuen normalverteilt sind . Es setzt außerdem voraus , dass die Varianz der Residuen ist in Stufen der unabhängigen Variablen konstant sind und daß die Residuen nicht an den unabhängigen bezogen . Eine Möglichkeit, die Überprüfung der letzten zwei Annahmen ist es, bei einem Restgrundstück, das eine unabhängige Variable auf der x-Achse und die Residuen auf der y- Achse ist zu suchen. Anweisungen
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Nach Änderung der Ausbreitung der Varianz als unabhängige Variable zu. Betrachten Sie den Residuen in der Nähe des unteren Endes der X-Achse, in der Nähe der Mitte der x -Achse und in der Nähe des oberen Endes . Der Abstand zwischen den höchsten und niedrigsten Residuen aller Stufen der unabhängigen Variablen in etwa gleich sein . Wenn sie es nicht sind , haben Sie ein Problem, wie Heteroskedastizität bekannt.
2

Suchen Sie nach einer Zunahme oder Abnahme in den Residuen als unabhängige Variable zu. Auf allen Ebenen der unabhängigen Variablen , sollten die Residuen um 0 zentriert Es sollte weder erhöht noch sein , noch sollte ein U-förmiges Muster (niedriger in der Mitte hoch an beiden Enden ) oder eine umgekehrte U dort förmigen Muster. Das Grundstück sollte wie ein Blob zu suchen. Wenn dies nicht der Fall , dann haben Sie ein Problem mit den Variablen, die in dem Modell.
3

Geben Sie für Ausreißer sind . Kein Rest sollte viel höher sein als die anderen. Wenn ein Punkt herausspringt , oder ein paar zu tun , entweder viel niedriger oder viel höher als die anderen, dann kann die mit Ausreißern in Verbindung gebracht werden . Dies könnte ein Fehler sein, Dateneingabe , oder es könnte ein sehr ungewöhnlicher Fall sein .