Was sind Dichte Intervalle

? In der Statistik , Dichte Intervalle sind eine Möglichkeit darstellt, wie oft eine Variable in verschiedenen Regionen der Bevölkerung erscheint. Dichte Abständen inhärent Schätzungen der Frequenz und werden oft als " Bins " da das die variable Frequenz ist in verschiedene Intervalle unterteilt werden ähnlich wie Elemente in einem bin platziert . Einführung

Dichte Abständen zeigen die Redundanz einer Variablen in diskreten Intervallen von Daten. Zum Beispiel, wenn Sie wissen, wie viele Getreide-Boxen in einem Lebensmittelgeschäft in einer bestimmten Preisklasse wollen, können diskreten Intervallen von Null bis zu $ 1, $ 1,01 bis $ 2, $ 2,01 bis $ 3, und so weiter erstellen. Die Dichte Intervall von einem Intervall ist, wie viele Getreidefelder in einem bestimmten Bereich , wie zB $ 1,01 bis $ 2 passen. Die höchste Dichte Intervall ist die diskrete Intervall mit der höchsten Dichte .
Vorteile

Der Vorteil der Verwendung Dichte Abständen ist, dass es Ihnen erlaubt, eine visuelle Darstellung der Daten erstellen . Die gemeinsame Darstellung in Form eines Histogramms , das Dichteintervallenals rechteckige Bereiche in einem Diagramm zeigt . Die Höhe des Dichteintervall ist die Frequenz, mit der die Variable in diesem Intervall wird , und die Breite des Intervalls ist seine Reichweite. Die Dichte , dann ist die Höhe geteilt durch die Breite .
Nachteile

Da Dichte Abständen Partitionsdaten in einzelne Fächer , die Daten durch ein interpretiert Störfaktor , der Bereich des Intervalls sich. Eine andere Reihe erzeugt ein völlig unterschiedlicher Dichte , obwohl die Daten die gleichen sind , und die Frequenz des variablen in der Bevölkerung nicht geändert hat. Eine Lösung für dieses verzerrende Wirkung in Schätzprobleme Dichte , ein Kernel- Dichteschätzung Tool, das die Frequenz eines variablen ohne diskreten Intervallen oder Behälter steht zu verwenden.
Anwendungen

Dichte Abständen eine breite Anwendung in der statistischen Darstellungen . Sie werden verwendet, um die Verteilung der Bevölkerung durch eine bestimmte Variable , wie Alter , Rasse oder Geschlecht zu zeigen; wie oft Arten von Fehlern in einer Software-Plattform auftreten ; Krankheit Vorkommen über Arten ; die Anwesenheit der Eingänge in logische Aussagen ; und vieles mehr. Dichte Intervalle für verschiedene Variablen können auf einem anderen variablen Spreads in einer Population , wie der Häufigkeit der Kaffeetrinker , Teetrinker oder Kaffee-und Tee -Trinker in einem städtischen Umfeld zu vergleichen überlagert werden. Das gemeinsame Merkmal dieser verschiedenen Anwendungen ist die Verwendung von Behältern auf verschiedene Frequenzen einer Variablen zu trennen.