Definition von Meta - Analytic

Wissenschaftliche Studien kann verwirrend und sogar widersprüchlich sein , mit einer Vielzahl von Methoden und Stichprobengrößen . Der Sponsor der Studie kann sogar Einfluss auf ihr Ergebnis . Mit Meta-Analyse können die Forscher kombinieren und wiegen mehrere Studien, die teilweise divergierenden Teile zusammen passen und ein größeres Bild zu erstellen. Definition

Die einfachste Definition von Meta-Analyse ist die Synthese von mehreren Studien zum gleichen Thema . Die Meta- Analyse- Verfahren identifiziert geeignete Studien , wiegt ihre Ergebnisse und kombiniert sie zu einem einzigen Ergebnismenge. Die Ergebnisse dieses Prozesses sollte größer statistische Gewicht als jeder der Komponenten Studien haben . Meta - Analyse wird häufig im Bereich der Medizin, wo standardisierte klinische Studien sind häufig durchgeführt , kann aber in jeder Disziplin , wo geeignete Studien gibt angewendet werden.
Prozessübersicht

der erste Schritt in der meta- analytischen Prozess der Identifizierung geeigneter Studien, die für das gewünschte Thema kombiniert werden. Um dies zu tun , finden Forscher Studien ähnlicher Art , wie randomisierte kontrollierte Studien , sowohl aus veröffentlichten und unveröffentlichten Quellen , die Veröffentlichung Verzerrungen zu vermeiden , dann verwerfen Studien , die nicht den Qualitätsstandards und wiegen die übrigen Studien nach Qualität. Die statistischen Daten aus jeder Studie nächstes geben sie gelten ein -Effects-Modell , um die Ergebnisse zu normalisieren, und präsentieren sie mit visuellen Elemente wie Diagramme oder Grafiken .
Vorteile

Die Ergebnisse der Meta-Analyse durchführen größere statistische Gewicht als jede Studie ein , so dass es ein leistungsfähiges Werkzeug für die Bestimmung wahre Effektgröße . Meta - Analyse kann auch offenbaren erhebliche Unterschiede zwischen ansonsten ähnlichen Studien , und kann einen komplexeren Blick auf Variablen und Effekte , die Einfluss auf Ergebnisse zu bieten . Für ein Thema, wo Dutzende von Studien werden jedes Jahr veröffentlicht wird, kann eine Meta-Analyse sie in Zusammenhang zu bringen und einen umfassenderen Blick auf die betroffene Bevölkerung .
Nachteile

Meta - Analyse kann sehr arbeitsintensiv sein , die häufig mit erheblichem Aufwand zu identifizieren und zu wiegen entsprechende Studien , vor allem, wenn die Studien unähnlich sind , bieten unzureichende Daten oder Variablen sind einzigartig . Mit Hilfe modernster statistischer Grundsätze , Meta-Analyse erfordert die Auswahl eines geeigneten Effects-Modell und Tests, um sicherzustellen, dass das Modell korrekt ist. Es ist auch möglich , dass, wenn eine erhebliche Anzahl der Teilstudiensind schlecht durchgeführt , voreingenommen oder nicht sorgfältig ausgewählt, dass die Meta-Analyse ungenau Ergebnisse spiegeln .