Wie Maximum Likelihood Estimation Finden

Maximum-Likelihood- Schätzung ( MLE) ist ein leistungsfähiges quantitativen Modells . MLE entworfen von Sir Ronald Fisher, können Sie die am ehesten Bevölkerung von Ihrem eigentlichen Probe zu berechnen . Wenn du weit gehen wollen in der Statistik wird es notwendig sein, dass Sie MLE zu bedienen. Zu lernen, um mit einfacher estimators.Things verwenden MLE ist weiterhin sinnvoll um ihrer selbst willen , wie Sie in der Lage, Daten weit besser beurteilen , als Sie wäre in der Lage Sie
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Stellen Sie sich vor , dass in einem Paket von Glühbirnen, sieben von 10 Glühbirnen arbeiten und dass dieses Paket war Teil einer großen Sendung von anderen ähnlichen Paketen . Der "common sense" Weg, um aus dieser Probe herauszufinden, den Anteil der Arbeits Glühbirnen ist zu teilen und 10.07 schätzen einen Bevölkerungsanteil von 0,7 Arbeitslampen .
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Statt bei Angelegenheiten verlassen dass , denken Sie an all den möglichen Proben Proportionen. MLE nimmt diesen Ansatz , weil es nur eine Wahrscheinlichkeit, dass die gesamte Bevölkerung einen Anteil von 0,7 Arbeits Glühbirnen wie das Beispiel Probe taten.
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Verwenden Sie eine binomische Rechner oder einzelne Binomialwahrscheinlichkeiten Tabelle um die Wahrscheinlichkeit aller möglichen Verhältnisse herzuleiten. Geben Sie " 10" in das Feld " n" und "7" in das Feld " Prob . X" .
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Testen Sie die Wahrscheinlichkeit der verschiedenen Wahrscheinlichkeiten für den Erfolg , indem verschiedene Werte in der "p" Feld . Wenn Sie "2 " in das Feld "P " auf der binomischen Rechner eingeben , zum Beispiel , werden Sie sehen , dass die Wahrscheinlichkeit, die beobachtete Stichprobe von 10.7 Arbeits Lampen ist nur 0,0008 . Was dies bedeutet , mit anderen Worten , ist, dass , wenn jeder Glühbirne hat nur eine 0,2 Wahrscheinlichkeit von Arbeits , die Chance auf sieben Arbeits Glühbirnen in einer Probe von 10 sehr niedrig ist.
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zu Versuchen sehen , welcher Anteil des Erfolgs Wert ergibt die höchste Wahrscheinlichkeit , da ein n von 10 und ein Prob . X 7. Sie sollten sehen, dass ap von 0,7 erzeugt dieses Ergebnis , mit einer Wahrscheinlichkeit von 0,267 . Diese Feststellung zeigt , dass Sie das ein Paket von Glühbirnen genau wie das Beispiel probieren Sie ein wenig mehr als ein Viertel der Zeit erhalten würde . In der Regel sollte die MLE der binomischen Anteil den gesunden Menschenverstand Anteil gleich , in unserem Fall 0,7 .