Wie T Berechnen Sie bei der Verwendung von Vertrauensgrenzen

ProbenstatistikSchätzung Populationsparameter . Statistiker erhöhen die Genauigkeit der Vorhersagen durch ihre Berichterstattung eine Reihe von Werten wahrscheinlich um den Parameter Bevölkerung widerspiegeln . Dieser Bereich ist ein Vertrauensintervall genannt . Einer der Schritte bei der Berechnung eines Vertrauensintervalls ist , einen kritischen Wert, der ein Standard -Score ist abzuleiten. Ein T- Wert ist eine Art von Standard -Score. Es gibt eine Reihe von Schritten in die Berechnung t bei Verwendung Vertrauen limits.Things Sie brauchen und
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Berechnen der Stichprobenmittel , indem die Summe der Beobachtungen , geteilt durch die Gesamtzahl der Beobachtungen . Sie könnten zu messen, beispielsweise die durchschnittliche Verweilzeit in der Schlange für eine Stichprobe von 121 der 5.000 Menschen, die zu einer Filmpremiere ging . Wenn die Gesamtzahl der Minuten die 121 Menschen verbrachten in der Schlange war 23,792.5 , würde die durchschnittliche 23,792.5 /121 oder 196,6 sein . Die Probe durchschnittlich 196,6 Minuten ist Ihre Einschätzung, wie lange jeder der 5.000 Menschen verbrachten in der Schlange warten .
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Berechnen Sie die Standardabweichung der Stichprobenmittel Ihre . Nehmen Sie jede Wert und subtrahieren sie von der Stichprobenmittelwert . Quadratur jeder dieser Werte durch Multiplikation mit sich . Addieren Sie diese quadratischen Abweichungen vom Mittelwert und dividieren durch die Anzahl der Beobachtungen minus eins. Die Quadratwurzel dieser Zahl ist die Standardabweichung. Zum Beispiel, wenn die erste Person in Ihrer Probe wartete 188,3 Minuten und die durchschnittliche Wartezeit war 196,6 Minuten , subtrahieren 188,3 196,6 aus , um gleich ( -8,3 ) . Diese Differenz im Quadrat ist 69. Wenn die Summe aller quadrierten Abweichungen vom Mittelwert ist 47,692.5 , und diese Zahl dividiert durch 120 entspricht einer Standardabweichung von 397,4 . Die Quadratwurzel ist 397,5 19,94 Minuten .
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Wählen Sie das Konfidenzniveau , die das Vertrauen die Statistiker haben will , dass die Stichprobenstatistik spiegeln genau die Parameter Bevölkerung ist . Einem Konfidenzniveau von 95 Prozent ist eine gemeinsame Auswahl .
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Compute Standardfehler , die die Standardabweichung , dividiert durch die Quadratwurzel der Stichprobengröße ist . In diesem Beispiel 19,94 /11 ist 1.81
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alpha berechnen mit der Formel : . 1 minus dem Konfidenzniveau , geteilt durch 100. In diesem Beispiel , 1- ( 95/100 ) = .05

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Hier finden Sie die kritische Wahrscheinlichkeit mit Hilfe der Formel : . 1 minus alpha geteilt durch 2. In diesem Beispiel (1- .05) /2 = 0,975
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berechnen Freiheitsgrade durch Subtraktion der 1 aus der Gesamtstichprobe . In diesem Beispiel 121-1 = 120
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Suchen Sie den t- Wert mit einer t-Verteilung Tabelle in der Rückseite der meisten Statistiken Bücher. Finden Sie den Wert an der Kreuzung von der Freiheitsgrade auf der linken und der Alpha- Ebene über der Spitze. In diesem Beispiel ist der Wert, der 120 Grad der Freiheit in einer alpha von .05 schneidet 1,98
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Berechnen des Fehlerspanne unter Verwendung der Formel : . T- Wert, multipliziert mit Standardfehler . In diesem Beispiel 1,98 x 1,81 = 3,58 .
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den Durchschnittswert Minuten verbrachte Warte plus oder minus das Vertrauensintervall . In diesem Beispiel 196,6 +/- 3,58 Minuten .