Ist ein großen Stichprobe Gute für Studien ?

Bei der Durchführung einer Studie , ist eine große Probe besser, weil man eine wahre Darstellung der Bevölkerung Sie studieren möchten. Eine große Probe kann Ihnen helfen, Ihre Forschungsergebnisse verallgemeinern auf die gesamte Bevölkerung . Allerdings behaupten einige, gegen gehen zu groß , weil es Zeit und Ressourcen auf einer Idee , die nicht überall zu gehen kann verlieren. Warum Größer ist besser

Der Hauptgrund für große Probengröße zu verwenden ist , um die Chancen einer statistischen Anomalie erscheinen, normal zu sein , auch wenn Sie eine Zufallsstichprobe sind, zu beseitigen . Zum Beispiel, wenn Sie wurden die Bevölkerung von Los Angeles studieren Sie mögen zufällig 100 Personen ; durch Zufall 20 dieser Menschen konnte roten Haare. Sie könnten einen Schluss ziehen , dass es mehr Menschen mit roten Haaren in der Stadt , als es wirklich sind.
Klein anfangen

Einige Leute empfehlen beginnend mit einer kleinen Probe Größen. Professor Peter Bachhetti in The Scientist Magazin mit den Worten klein anfangen in bestimmten medizinischen Untersuchungen kann von Vorteil sein, weil es festzustellen, ob es sinnvoll ist , um die Studie zitiert. Eine große Studie aufnehmen kann Geld und Zeit, die nicht gerechtfertigt werden kann , sagt er.
Sampling Faktoren

Mehrere Faktoren bestimmen die besten Probengröße ab mit der tatsächlichen Größe der Population . Eine Stichprobengröße sollte groß genug, dass es eine kleine Stichprobenfehler , die darstellt , wie nah die Ergebnisse sind , die Ihrem tatsächlichen Bevölkerung in Prozent verfügt. Es braucht , um die Vielfalt in der Bevölkerung , wie der Grad der Variabilität bekannt zu reflektieren. Es muss auch sein, ein Vertrauensniveau , so dass , wenn die Bevölkerung wird immer wieder abgetastet , können die Ergebnisse dupliziert werden.
Bestimmung Probengröße

Die Bestimmung der Größe einer Probe in einer Studie ist eine der schwierigsten Aufgaben für die Forscher und Statistiker . Forscher stützen sich auf eine Reihe von Methoden , um ihnen das Recht zu entscheiden Probengröße für sie. Eine Möglichkeit ist, eine ähnliche Studie nehmen und verwenden, die Studie Stichprobenumfang . Ein anderer ist durch eine Reihe von Formeln, die eine Stichprobengröße mit der Größe der Bevölkerung und den gewünschten Stichprobenfehler und Vertrauensniveau zu berechnen.