Wie Sie das Chi-Quadrat- Leite

Der Chi-Quadrat- Test ist eine statistische Methode verwendet, um eine beobachtete Verteilung gegen eine Verteilung von einer Nullhypothese bestimmt testen. Wissenschaftler versuchen, herauszufinden, ob eine beobachtete Verteilung ist zufällig oder nicht Chi-Quadrat ausgiebig . Zum Beispiel, ein Geograph versuchen herauszufinden , ob die Verteilung der Apfelbäume auf einem Hügel steht im Zusammenhang mit der Art des Bodens wird die Chi-Quadrat- Test zu verwenden. Anweisungen
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Erstellen Sie eine Nullhypothese . Eine Nullhypothese drückt genau das, was Sie untersuchen möchten .

Beispiel zeigt Ihre Forschung, dass es eine Verbindung zwischen Bodentyp und wo die Bauern wachsen Erdbeeren sein . Die Nullhypothesen wäre " Die Häufigkeit der Betriebe Anbau von Erdbeeren ist nicht auf Bodentyp zusammen. "
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genau festzustellen, was Sie aufnehmen und erstellen Sie ein Datenblatt , auf dem es aufzeichnen müssen . Zum Beispiel, um Bodentyp und Erdbeerfelder zu untersuchen , notieren Sie die Bodentyp und die Anzahl der Betriebe identifiziert Ihr Anbau von Erdbeeren auf diesem Bodentyp . Weisen Sie jedem Boden Typ A " Kategorie-Nummer . " Zum Beispiel kann ein ausgefülltes Datenblatt wie folgt aussehen:

1: Bodentyp = Sand: Anzahl der Erdbeerplantagen = 15

2: Bodentyp = Ton: Anzahl der Erdbeerplantagen = 5

3: Bodentyp = Peat : Anzahl der Erdbeerplantagen = 12

4: Bodentyp = Lehm : Anzahl der Erdbeerplantagen = 7

5: Bodentyp = Kalkstein : Anzahl der Erdbeerplantagen = 1
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Bestimmen Sie die " erwartete " Frequenz. Die erwartete Frequenz ist die Gesamtzahl der Beobachtungen dividiert durch die Anzahl von Bereichen. Zum Beispiel, ein insgesamt 40 Beobachtungen und fünf verschiedene Bereiche gibt eine erwartete Häufigkeit von acht - . 40/5 = 8.
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Subtrahieren Sie die beobachtete Häufigkeit von der erwarteten Häufigkeit für jeden Bereich

Beispiel eine beobachtete Frequenz von 15 und eine erwartete Häufigkeit von acht gibt einen beobachtet - erwartet Frequenz von 7 - 15-8 = 7.
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Platz der ( beobachtet - erwartet) Frequenz für jeden Bereich . Zum Beispiel, wenn Bereich 1 hat eine beobachtete Frequenz von 15 und eine erwartete Häufigkeit von acht , die beobachtete - erwartete Häufigkeit ist sieben , und sieben Quadrat = 49. Mit den Beispieldaten aus Schritt 2 würden die Daten nun wie folgt aussehen:

Bodentyp Beobachtet Erwartete Obs - Exp ^ 2

Sand 15 8 49

Ton 5 8 9

Peat 12 8 16

Lehm 7 8 1

Kalkstein 1 8 49
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Fügen Sie die beobachtet ( - voraus ) ^ 2 -Werte zusammen , und dann teilen Sie die Summe durch die erwartete Häufigkeit . Unter Verwendung der Daten aus Schritt 5 ist die Mathematik (49 + 9 + 16 + 1 + 49) /8, die löst 124/8 , oder 15.5.
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Berechnen Sie den "Grad der Freiheit" durch Subtraktion einer aus der Anzahl der Kategorien in Ihrer Untersuchung . In dem Beispiel gibt es fünf Kategorien von Boden, so dass der Freiheitsgrad -Wert ist vier - 5 - 1 = 4. Verwenden Sie eine Tabelle der kritischen Werte für Chi-Quadrat , um den Wert für Ihre Freiheitsgrade mit einer Wahrscheinlichkeit von 0,05 zu identifizieren. Wenn der berechnete Chi-Quadrat- Wert größer als der Wert in der Tabelle ist , dann gibt es weniger als 0,05 Wahrscheinlichkeit der Beziehung zufällig ist . In anderen Worten, ist die Beziehung durch den Faktor Sie sucht. Unter Verwendung der Beispieldaten , die 0,05 Wahrscheinlichkeitswert mit vier Freiheitsgraden 9,4877 . Der berechnete Wert von 15,5 größer als 9,4877 , so gibt es weniger als 0,05 Prozent-Wahrscheinlichkeit , dass die Beziehung ist zufällig. Es besteht ein Zusammenhang zwischen Bodentyp und Erdbeere Landwirtschaft.